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本文探讨AI技术在软件测试领域的应用革新,通过分析传统测试框架的局限性,提出基于机器学习的智能测试框架设计。重点阐述动态测试用例生成、缺陷预测模型、可视化测试报告等核心功能,结合实际案例展示AI测试框架在提升测试覆盖率、缩短回归周期和降低维护成本方面的显著优势,最后展望AI与低代码测试平台的融合趋势。