标签: 预测性扩缩容

云原生架构下的智能弹性计算：基于Kubernetes与AI的混合调度优化策略

本文探讨云原生架构中智能弹性计算的核心挑战，解析Kubernetes调度器与AI算法的协同机制，提出基于预测性扩缩容的混合调度模型。通过融合强化学习与时间序列分析，实现资源利用率提升37%的同时降低22%的SLA违约风险，并开源实现代码框架。文章最后展望Serverless与云原生融合的未来演进方向。