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本文探讨AI代码生成技术如何改变传统软件开发模式,分析其核心原理、技术架构及典型应用场景,对比主流工具如GitHub Copilot、Codex的性能差异,讨论代码质量、安全性、伦理等关键挑战,并展望未来发展趋势。通过实际案例展示AI在代码补全、单元测试生成、架构优化等环节的效率提升,为开发者提供技术选型与实施策略参考。