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神经符号系统：人工智能融合发展的新范式

本文探讨神经符号系统作为AI融合发展的新范式，通过结合神经网络的感知能力与符号系统的推理能力，解决传统AI在可解释性、泛化性等方面的局限。文章从技术原理、应用场景、挑战与未来方向展开分析，结合医疗、金融、自动驾驶等领域的案例，展示其在复杂决策任务中的优势，并指出数据融合、算法优化等关键挑战及跨学科合作的发展路径。