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本文探讨神经符号系统如何突破传统AI局限，通过融合连接主义与符号主义实现可解释性、小样本学习与复杂推理能力。文章解析其技术架构、核心优势及在医疗、金融等领域的落地案例，分析当前面临的符号表示、知识融合等挑战，并展望其在通用人工智能发展中的潜力。
