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本文探讨神经符号系统如何融合连接主义的泛化能力与符号主义的推理能力,通过知识增强、可解释性、动态推理三大核心优势,在医疗诊断、金融风控等领域展现突破性应用。文章深入解析其技术架构、训练范式及最新进展,揭示这一融合范式如何突破传统AI的局限性,为复杂决策场景提供更可靠的解决方案。