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本文探讨AI技术如何重构传统软件开发流程,分析GitHub Copilot、Tabnine等工具在代码生成、缺陷检测等场景的应用,解析Transformer架构对代码理解的突破,并讨论AI辅助架构设计、需求分析等前沿实践。通过案例研究展示AI提升开发效率的具体路径,同时指出数据偏差、可解释性等挑战及应对策略,展望AI与低代码平台融合的未来趋势。