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本文探讨AI技术如何重构传统软件开发流程,从需求分析到代码生成、测试优化等环节的智能化实践。重点分析GitHub Copilot、CodeWhisperer等工具的技术原理,结合实际案例解析AI辅助开发的效率提升与质量保障机制,同时讨论开发者角色转型、模型幻觉等挑战及应对策略,为智能时代下的软件工程实践提供系统性参考。