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本文探讨神经符号融合技术如何突破传统AI的局限,通过结合神经网络的感知能力与符号系统的推理能力,构建更接近人类认知的智能系统。文章解析技术原理、典型架构及在医疗诊断、自动驾驶等领域的突破性应用,分析其面临的挑战与未来发展方向,揭示这项技术如何推动AI从感知智能向认知智能跃迁。